La inteligencia artificial (IA) avanza con fuerza en el campo de la salud y ya tiene aplicaciones concretas en Uruguay, donde se utiliza tanto en la práctica clínica como en la investigación científica. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, mejorar diagnósticos y personalizar tratamientos abre nuevas posibilidades, aunque también plantea interrogantes sobre su uso y sus límites.
En el ámbito médico, la IA se emplea, por ejemplo, en la lectura de imágenes como tomografías o resonancias, donde puede identificar patrones o zonas sospechosas con alta precisión, colaborando con el trabajo de los especialistas. También permite optimizar diagnósticos y, en algunos casos, predecir enfermedades a partir del análisis de datos poblacionales.
En Uruguay, instituciones como el Centro Uruguayo de Imagenología Molecular (Cudim) ya integran estas herramientas en sus procesos. Según explicó su directora de Imagenología, Margarita García Fontes, la IA no sustituye al profesional médico, sino que actúa como un soporte para mejorar la toma de decisiones.
Por su parte, el ingeniero Álvaro Cabrera, especializado en inteligencia artificial y vinculado a la startup uruguaya Before RNA, destacó el potencial de estas tecnologías para avanzar hacia una medicina más personalizada, basada en las características específicas de cada paciente.
Sin embargo, el crecimiento de la IA en salud también genera debate. A nivel doméstico, el uso de herramientas como asistentes virtuales para consultar síntomas puede implicar riesgos si se reemplaza la consulta médica. A nivel profesional, surgen preguntas sobre la confianza en los algoritmos, la responsabilidad en caso de errores y la necesidad de regulación.
Especialistas coinciden en que la clave está en entender la IA como una herramienta complementaria, que potencia las capacidades humanas pero no las reemplaza. En ese marco, su implementación continuará expandiéndose, impulsando una transformación profunda en la forma de diagnosticar, tratar y prevenir enfermedades.
El desafío, señalan, será lograr un equilibrio entre innovación tecnológica, seguridad del paciente y criterio médico, en un escenario donde la inteligencia artificial ya dejó de ser una promesa futura para convertirse en una realidad cotidiana.